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宽窄智谷申请基于云模型改进Transformer的电力负荷预测专利,能使模型在数据干扰时保持较高预测精度(智谷)宽窄理论,

上架时间:2026-05-27
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金融界2025年3月21日消息,国家知识产权局信息显示,成都宽窄智谷科技发展有限公司申请一项名为“基于云模型改进Transformer的电力负荷预测方法”的专利,公开号 CN 119646406 A,申请日期为 2024年12月。

专利摘要显示,本发明公开了基于云模型改进Transformer的电力负荷预测方法,属于电力负荷预测技术领域,本申请的双路径CMIT模型通过引入云模型,将负荷数据的不确定性量化为模糊隶属度、熵和超熵等特性,增强了输入数据对噪声的抗干扰能力,通过结合自注意力机制的改进Transformer模型结构,动态捕捉不同变量之间的复杂非线性关系,实现对多维负荷数据的高效建模,通过云模型生成模糊描述特征,提供了具有随机性和模糊性的输入,使模型在数据分布变化或存在外部干扰时,仍能保持较高预测精度,通过云模型预处理和Transformer模型结构的序列建模相结合,不仅能够适应不同场景下的负荷数据特性,还能灵活捕捉负荷数据的周期性、随机性和趋势变化。

天眼查资料显示,成都宽窄智谷科技发展有限公司,成立于2023年,位于成都市,是一家以从事互联网和相关服务为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析,成都宽窄智谷科技发展有限公司专利信息1条,此外企业还拥有行政许可1个。

本文源自金融界

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